就在1月1日,日本突发里氏7.6级的地震,随后陆续有灾情传出。据统计,目前至少已有62人死亡。
而在这种「慢地震」期间内,普通地震发生的概率会大大提高。
2017年,新墨西哥州洛斯阿拉莫斯国家实验室的Paul Johnson开始使用机器学习来理解地震的数据。他建立了一个人工模拟地震的实验室,用各种方法来模拟地震。
机器学习能够建立起一些原本不存在的关联,而其中的一些关联让人感到非常惊喜。根据介绍,该行动计划在2024年底前完成超过8万个重点场所的移动网络深度覆盖,覆盖2.5万公里铁路和35万公里公路以及150条地铁线路。